Четверг, 23 октября 2025 года, с 19:00 до 22:00
Стоимость участия 1500 рублей.

С 2023 году я занимаюсь сферой Искусственного интеллекта. Тогда же прошёл обучение в МФТИ по программе «Руководитель проектов с сфере ИИ», а неделю назад закончил большой 10-и месячный курс в «Яндекс-Практикум» по направлению «Python-разработчик». В общем с ИИ мы теперь очень дружим)

Необходимо отметить, что сейчас вокруг ИИ поднимается нездоровый хайп, отчасти так делается искусственно в маркетинговых целях. Его продвигают, как «священный Грааль» способный решить все проблемы человечества. К сожалению или, к счастью, это пока не так. Пока он имеет не сильно широкую сферу применения, хотя есть области, где он действительно хорош.

При этом есть одно большое «НО». Чтобы ИИ имел возможность понять вас, дать правильный ответ и быть для вас максимально полезным важно и нужно уметь правильно создавать запросы, или на языке ИТ-инженеров «правильно написать промпт». Как это делать расскажу и покажу на встрече.

В теоретической часть рассмотри следующие вопросы:
1. Что такое ИИ и как он работает? Эволюция ИИ.
2. Какие бывают ИИ? Что такое «большие языковые модели».
3. Основные понятия из области ИИ: токен, эмбеддинг, трансформер, механизм внимания, генерация.
4. Чем ИИ может быть полезен в вашей жизни и профессиональной деятельности? Сферы применения ИИ.
5. Ограничения ИИ: галлюцинации, контекстное окно, отсутствие глубокого понимания, устаревшие и неактуальные знания, неоптимальные решения, зависимость от исходных данных.
6. Правила безопасности при работе с ИИ.
7. Самые распространённые языковые модели: DeepSeek, Qwen, GigaChat, YandexGPT, ChatGPT.
8. Использование LLM локально.

В практической части разберём и попробуем:
1. Структура запроса.
2. Языки разметки, которые понимает ИИ: Markdown и XML
3. Как выглядит хороший промпт? Примеры.
4. Основные техники промптинга: Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought, Prompt Chaining, Ролевой промптинг, Метапромптинг, итеративные улучшения (ключевая тема).
5. Как оценивать и верифицировать ответы ИИ
6. Примеры взаимодействия с ИИ.
7. Решение практических кейсов участниками практикума.

Чтобы занятие было для вас максимально полезным, вы можете либо прийти с ноутбуком (планшетом), либо установить любую доступную LLM в свой смартфон.

Записаться можно в Телеграм-чате Клуба, в ЛС данного сообщества, или по телефону: +7 (951) 692-5888.

Оценили 0 человек